GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
BVA125 VERİ GÖRSELLEŞTİRME VE RAPORLAMA Ders 1 2 5,00

Önlisans


Türkçe


Bu dersin amacı, öğrencilerin veri görselleştirme tekniklerini kullanarak ham verileri anlamlı ve etkili biçimde sunabilmelerini sağlamaktır. Ayrıca öğrenciler, raporlama araçlarıyla verileri karar vericilere doğru şekilde iletmeyi öğreneceklerdir.


Öğr. Görevlisi Ömer MERMER


1 Veri görselleştirmenin temel ilkelerini açıklar.
2 Select appropriate chart types for different data types.
3 Veri görselleştirme araçlarını (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn) etkin kullanır.
4 Etkileşimli panolar (dashboards) oluşturur.
5 Görsel raporlar hazırlar ve sunar.
6 Görselleştirme sonuçlarını yorumlayarak karar destek sistemlerine katkı sağlar.

Birinci Öğretim


Yok


[Yok]


Veri görselleştirmenin temel ilkelerini açıklar. Farklı veri türlerine uygun grafik türlerini belirler. Veri görselleştirme araçlarını (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn) etkin kullanır. Etkileşimli panolar (dashboards) oluşturur. Görsel raporlar hazırlar ve sunar. Görselleştirme sonuçlarını yorumlayarak karar destek sistemlerine katkı sağlar.


Hafta Konular (Teorik) Uygulama Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 Veri görselleştirmeye giriş Veri görselleştirme örneklerinin incelenmesi Anlatım, Tartışma Görselleştirmenin faydalarını araştırmak
2 Görselleştirmenin temel ilkeleri İyi ve kötü grafik örneklerinin analizi Anlatım, Örnek çözüm “Data-Ink Ratio” prensibini okumak
3 Grafik türleri ve kullanım alanları Grafik seçimi üzerine grup çalışması Grup çalışması, Tartışma Grafik türleri hakkında araştırma yapmak
4 Python ile temel grafikler Bar, çizgi ve dağılım grafikleri oluşturma Uygulamalı laboratuvar Matplotlib kütüphanesini kurmak
5 Seaborn ile istatistiksel grafikler Boxplot, heatmap, distribution plot çizimi Uygulamalı anlatım, Kodlama Seaborn belgelerinin incelenmesi
6 Matplotlib ile grafik özelleştirme Renk, etiket, başlık ekleme Kodlama çalışması Matplotlib özelleştirme örneklerini incelemek
7 Power BI ile veri görselleştirme Power BI ile temel rapor oluşturma Yazılım uygulaması Power BI kurulumu ve başlangıç kılavuzunun okunması
8 Tableau ile interaktif panolar Tableau kullanarak dashboard hazırlama Proje odaklı uygulama Tableau Public hesabı oluşturmak
9 Etkileşimli grafikler ve filtreler Filtreli grafik oluşturma Uygulamalı yazılım çalışması Dashboard örneklerinin incelenmesi
10 Etkileşimli grafikler ve filtreler Filtreli grafik oluşturma Uygulamalı yazılım çalışması Dashboard örneklerinin incelenmesi
11 Veri hikayeleştirme Bir veri hikayesi kurgulayıp görselleştirme Sunum, Anlatım Başarılı veri hikayeleri örneklerinin analizi
12 Raporlama teknikleri Görsel rapor hazırlama çalışması Grup çalışması Rapor şablonlarının incelenmesi
13 Proje çalışması Veri setiyle dashboard ve rapor hazırlama Bireysel uygulamalı çalışma Konu ve veri seti seçimi
14 Proje sunumları ve değerlendirme Öğrenci sunumları ve geri bildirim Sunum, Değerlendirme Rapor teslimi ve sunum slaytlarının hazırlanması


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 50
Proje Hazırlama 1 50
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 50
Proje Sunma 1 50
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 2 28
Derse Katılım (Uygulama) 14 1 14
Proje Hazırlama 4 7 28
Proje Sunma 1 7 7
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 7 7
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 14 14
Performans 4 7 28
Toplam İş Yükü (saat) 128

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
ÖÇ 1 5 5 5
ÖÇ 2 5
ÖÇ 3 5 5 5
ÖÇ 4 5 5
ÖÇ 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 6 5 5 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek