GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BVA124 | İSTATİSTİKSEL ANALİZ | Ders | 1 | 2 | 3,00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel düşünme becerisi kazandırmak ve bilimsel araştırmalarda veri toplama, analiz etme, yorumlama ve raporlama süreçlerini öğretmektir. Öğrenciler; temel olasılık kavramlarını, hipotez testlerini, regresyon analizini ve varyans analizini öğrenerek, elde edilen verilerden anlamlı sonuçlar çıkarma yetkinliği kazanacaklardır. Ayrıca ders, öğrencilerin tarım, biyoteknoloji, sosyal bilimler ve mühendislik gibi disiplinlerde karşılaştıkları verileri istatistiksel yöntemlerle çözümleme becerilerini geliştirmeyi hedeflemektedir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. H. Aykut COŞGUN
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Temel istatistik kavramlarını ve olasılık teorisini açıklayabilir. |
| 2 | Verileri toplayabilir, organize edebilir ve uygun görselleştirme teknikleri ile sunabilir. |
| 3 | Hipotez testleri uygulayarak veri setlerinden anlamlı sonuçlar çıkarabilir. |
| 4 | Korelasyon ve regresyon analizleri yaparak değişkenler arasındaki ilişkileri değerlendirebilir. |
| 5 | Varyans analizi (ANOVA) ve temel parametrik / parametrik olmayan testleri uygulayabilir. |
| 6 | İstatistiksel yazılım araçlarını etkin şekilde kullanabilir ve analiz sonuçlarını yorumlayabilir. |
| 7 | Farklı disiplinlerdeki (tarım, biyoteknoloji, sosyal bilimler, mühendislik) veri analiz problemlerine istatistiksel yöntemlerle çözüm üretebilir. |
Öğretim Sistemi
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
[Yok]
Dersin İçeriği
Bu ders, istatistiksel analiz yöntemlerinin temel kavramlarını ve uygulamalarını kapsamaktadır. Ders kapsamında olasılık teorisi, veri türleri, veri görselleştirme teknikleri, temel istatistiksel ölçütler (ortalama, medyan, varyans, standart sapma), hipotez testleri, korelasyon ve regresyon analizleri, varyans analizi (ANOVA) ve temel parametrik ve parametrik olmayan testler işlenecektir. Öğrenciler, gerçek veri setleri üzerinde uygulamalı analizler yaparak istatistiksel yazılım araçlarını kullanmayı öğrenirler ve sonuçları yorumlama becerilerini geliştirirler.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Ön Hazırlık |
|---|---|---|---|
| 1 | Temel Kavramlar (Tekrar) | Ders anlatımı, öğretim elemanı sunumu, kısa sınıf içi tartışma | 1. Tanımlayıcı istatistik (ortalama, medyan, standart sapma, çeyreklik, kutu grafiği, z‑skoru, çarpıklık/basıklık) bilgilerini notlarından özetle. 2. “Örneklem ile ana kütle” arasındaki farkı kendi cümlelerinle ifade et. |
| 2 | Rastgele Değişkenler Ve Temel Dağılımlar | Ders anlatımı, örnek problem çözümü, sınıf içi uygulamalı hesaplamalar | 1. Kesikli ve sürekli rastgele değişken örneklerinden en az 3’er tane bulup yaz. 2. Binom, Poisson, normal dağılımın günlük hayattaki örneklerini (örneğin müşteri sayısı, sayaç verisi, test notları) 1–2 cümleyle açıkla. |
| 3 | Örneklem Ve Örneklem Dağılımları | Ders anlatımı, sınıf içi uygulama | |
| 4 | Nokta Tahmini Ve Güven Aralığı | Ders anlatımı, sınıf içi problem çözümü | |
| 5 | Hipotez Testlerine Giriş | Ders anlatımı, bilgisayar laboratuvarı uygulamaları | |
| 6 | Tek Örneklem Hipotez Testleri | Ders anlatımı, örnek uygulamalar, sınıf içi problem çözme | |
| 7 | İki Örneklem Hipotez Testleri | Ders anlatımı, uygulamalı örnek çözümleri, bilgisayar laboratuvarı uygulamaları | |
| 8 | Veri Kalitesi - Keşifsel Veri Analizi | Ders anlatımı, sınıf içi uygulama, veri setleri ile grup çalışması | |
| 9 | Varyans Analizi (ANOVA) | Ders anlatımı, bilgisayar laboratuvarı uygulaması, sınıf tartışması | |
| 10 | Kategorik Veri Analizi (Chi‑Kare Testleri) | Ders anlatımı, uygulamalı örnekler, bilgisayar laboratuvarı uygulamaları | |
| 11 | Varsayımlar Ve Alternatif Testler | Ders anlatımı, sınıf içi uygulama, örnek veri çalışmaları | |
| 12 | Bağıntı ve Korelasyon Analizi | Ders anlatımı, bilgisayar laboratuvarı uygulamaları | |
| 13 | Basit Doğrusal Regresyon | Ders anlatımı, bilgisayar laboratuvarı uygulamaları | |
| 14 | Çoklu Doğrusal Regresyon ve Model Değerlendirme | Ders anlatımı, sınıf içi uygulama, örnek veri çalışmaları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 50 |
| Örnek Vaka İncelemesi | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 3 | 14 | 42 |
| Beyin Fırtınası | 1 | 2 | 2 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Bireysel Çalışma | 1 | 7 | 7 |
| Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 1 | 7 | 7 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 7 | 7 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 7 | 7 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 75 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | |
| ÖÇ 1 | 5 | ||||||||||||||
| ÖÇ 2 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||
| ÖÇ 3 | 5 | ||||||||||||||
| ÖÇ 4 | 5 | ||||||||||||||
| ÖÇ 5 | 5 | ||||||||||||||
| ÖÇ 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | ||
| ÖÇ 7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek