GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
BVA114 OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ Ders 1 1 5,00

Önlisans



Öğrencilerin istatistiksel düşünce becerisini geliştirmesi; olasılık teorisinin temel kavramlarını öğrenmesi; betimsel ve çıkarımsal istatistiğin temellerini kavraması; veri analizi süreçlerinde doğru istatistiksel yöntemleri seçebilme yetisi kazanması; büyük veri analitliği alanındaki ileri derslere sağlam matematiksel zemin hazırlanması.


H. Aykut Coşgun


1 Veri türlerini (kategorik, sayısal) ayırt eder ve uygun betimsel istatistikleri hesaplar
2 Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini yorumlar ve karşılaştırır
3 Olasılık kavramlarını (örnek uzay, olay, koşullu olasılık) açıklar ve hesaplar
4 Kombinatorik ilkeleri ile basit sayma problemlerini çözer
5 Temel olasılık dağılımlarını (binom, normal, Poisson) tanır ve uygular
6 Merkezi limit teoreminin önemini kavrar ve örnekleme dağılımlarını açıklar
7 Güven aralığı kavramını anlar ve hesaplar
8 Hipotez testlerinin mantığını kavrar ve basit testleri uygular
9 Korelasyon katsayısını hesaplar ve basit doğrusal regresyon yapar
10 İstatistiksel sonuçları doğru yorumlar ve raporlar

Birinci Öğretim



[Yok]


Bu ders, betimsel istatistikten başlayarak olasılık teorisinin temelleri, ayrık ve sürekli dağılımlar, örnekleme kuramı ve merkezi limit teoremi, nokta ve aralık tahmini, temel hipotez testleri, korelasyon ve basit doğrusal regresyona kadar uzanan uygulama odaklı bir çerçeve sunar. İstatistiksel okuryazarlık, sonuçların yorumlanması ve etik değerlendirmeler vurgulanır.


Hafta Konular (Teorik) Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ön Hazırlık
1 1. İstatistiğin tanımı ve uygulama alanları 2. Ana kütle vs örnek 3. Değişken türleri: kategorik (nominal, ordinal), sayısal (aralık, oran) 4. Veri toplama yöntemleri Anlatım - Problem Çözme
2 1. Aritmetik ortalama, medyan, mod 2. Ağırlıklı ortalama 3. Geometrik ve harmonik ortalama 4. Hangi durumda hangi ölçü kullanılır? Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap
3 1. Değişim genişliği 2. Varyans ve standart sapma 3. Değişim katsayısı 4. Kartil (Quartile) ve çeyreklik arası genişlik (IQR) 5. Kutu Grafiği (Box-plot) yorumlama Anlatım - Problem çözme - Soru Cevap
4 1. Çarpıklık ve basıklık 2. Simetrik, sağa çarpık, sola çarpık dağılımlar 3. Z-skoru standartlaştırma 4. Frekans tabloları ve histogram yorumlama Anlatım - problem Çözme - Soru Cevap
5 1. Deneme, örnek uzay, olay kavramları 2. Klasik, göreceli ve öznel olasılık yaklaşımları 3. Olasılığın temel aksiyomları 4. Olay işlemleri: birleşim, kesişim, tümleyen Anlatım - problem Çözme - Soru Cevap
6 1. Koşullu olasılık tanımı P(A|B) 2. Çarpım kuralı 3. Toplam olasılık kuralı 4. Bayes teoremi 5. Bağımsız olaylar Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap
7 1. Permütasyon ve kombinasyon 2. Faktöriyel hesaplamalar 3. Tekrarlı ve tekrarsız düzenlemeler 4. Basit sayma problemleri Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap
8 1. Bernoulli dağılımı 2. Binom dağılımı: tanım, özellikleri, uygulamalar 3. Poisson dağılımı: özellikleri ve yaklaşım 4. Geometrik dağılım 5. Dağılım parametreleri ve beklenen değer Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap
9 1. Sürekli vs ayrık dağılımlar 2. Normal dağılımın özellikleri 3. Standart normal dağılım (Z-tablosu) 4. Normal dağılıma yaklaşım 5. %68-%95-%99.7 kuralı Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap
10 1. Düzgün (uniform) dağılım 2. Üstel (exponential) dağılım 3. t-dağılımı, ki-kare, F dağılımları (tanıtım) 4. Dağılım seçimi kriterleri Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap
11 1. Örnekleme yöntemleri: basit rastgele, sistematik, tabakalı 2. Örneklem ortalamasının dağılımı 3. Merkezi Limit Teoremi (CLT) 4. Örneklem büyüklüğü hesaplama Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap
12 1. Nokta tahmin ediciler 2. Yansız ve etkin tahmin ediciler 3. Güven aralığı kavramı 4. Ana kütle ortalaması için güven aralığı (σ bilinen/bilinmeyen) 5. Ana kütle oranı için güven aralığı Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap
13 1. Hipotez testi mantığı 2. Sıfır ve alternatif hipotez 3. Tip I ve Tip II hatalar 4. Anlamlılık düzeyi ve p-değeri 5. Tek örnek t-testi 6. Tek örnek oran testi Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap
14 1. Korelasyon katsayısı (Pearson) 2. Basit doğrusal regresyon 3. Determinasyon katsayısı (R²) 4. Ki-kare bağımsızlık testi (tanıtım) Anlatım - Problem Çözme - Soru Cevap

Öğretim Elemanı ders notları ve tavsiye edeceği kaynaklar Khan Academy İstatistik Kursu StatQuest YouTube kanalı


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 75
Quiz 1 25
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 75
Quiz 1 25
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 50
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 50

-


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
Derse Katılım 14 3 42
Rapor Hazırlama 1 20 20
Rapor Sunma 1 2 2
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 10 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 20 20
Ev Ödevi 7 3 21
Toplam İş Yükü (saat) 117

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
ÖÇ 1 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 2 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 3 5 4 5 4 5
ÖÇ 4 5 4 5 4 5
ÖÇ 5 5 5 5 5 5 5
ÖÇ 6 5 4 5 4 5
ÖÇ 7 5 5 5 5 5
ÖÇ 8 5 5 5 5 5
ÖÇ 9 5 5 5 5 5
ÖÇ 10 5 5 5 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek